01
优质数据难以规模化获取
数据需求激增，但人工采集效率低下，真实、丰富、多样的交互样本供给不足。
90%相较传统方案，数采成本可显著降低
3x+采集与流转效率提升
0无需额外专业设备，一部手机即可参与
10min碎片时间即可完成指定任务并获得收益
行业问题
传统数采卡在成本、效率与质量三道门槛上
具身智能训练需要大量真实世界交互数据，但传统采集方式依赖专业设备、机房服务器与重人力整理，难以同时满足规模、质量和成本要求。
02
部署成本过高
传统数采依赖专业设备、机房服务器与固定采集环境，限制了采集规模和场景覆盖。
03
非结构化数据价值难以释放
海量视频、动作和场景信息若缺乏标准化整理、质控与语义标注，后续算法使用效率低。
Stellarnex Mirror 平台
一个面向具身智能的工业级 4D 数据生产闭环
Stellarnex Mirror 以侧采集、核心算法、质控基建三部分协同构成"端-云-算"一体化架构，从数据源头、解析处理到自动质控形成完整闭环。
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Mirror App
以设定式任务采集，筑牢数据源头质量
Mirror App 面向 in-the-wild 场景，自动下发标准化动作任务，例如"缓慢旋转手腕""双手交叉抓取"等。采集者无需专业知识，只需按照引导完成动作，即可贡献可用于后续算法解析的第一视角数据。
任务下发用标准化任务代替随意拍摄
步骤引导30 秒上手，降低采集误差
手机采集一部普通智能手机即可完成
即时收益碎片时间参与，收益即时到账
双侧价值
既为数据需求方构建数据资产，也让普通居民参与数据生产
Mirror App 将采集门槛降到手机级，让数据生产从少数专业场地扩展到真实生活场景，并通过平台化质控保障最终数据可用。
B
面向数据需求方
通过私有化采集流程，构建具有自有知识产权的数据资产，减少对公开数据集的依赖。
- ✓掌握数据主权，沉淀企业自有核心数据资产
- ✓规避公开数据集的隐私泄露、版权纠纷等风险
- ✓覆盖更多真实场景，提升数据多样性与应用适配度
- ✓接入端-云-算闭环，提高采集、解析、质控效率
C
面向普通采集者
无需固定时间、无需专业技能、无需购置额外设备，使用碎片时间完成任务即可获得经济收益。
- ✓不限制职业、年龄、性别，一部手机即可参与
- ✓系统自动引导任务，跟随步骤即可完成采集
- ✓通勤、午休、饭后等碎片时间可灵活完成
- ✓让个人闲暇时间转化为真实数据价值
生产流程
从任务到结构化数据，形成可复用的数据生产管线
不是单点采集工具，而是贯穿任务、采集、上传、解析、质控和交付的生产系统。
01任务设计定义目标动作、场景要求与采集标准。
02任务下发Mirror App 向采集者分发标准化任务。
03手机采集采集者在真实场景中完成第一视角视频。
04云端同步数据快速上传并进入平台数据管线。
05算法解析MirrorHam 对动作、视觉与语义进行深度处理。
06质控交付Auto-QC & Squawk 校验优化后生成可用数据。
需要构建自己的具身智能数据资产？
无论你需要第一视角手部交互数据、真实生活场景动作数据，还是一套可持续运转的数据生产与质控闭环，星际硅途都可以提供从采集到结构化处理的解决方案。